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以 U2 大模型為核心，融合NLP與臨床知識圖譜，打造DRG/DIP支付管理Agent、醫保結算清單生成Agent、醫保基金監管Agent三大產品，推動醫保業務全流程智能化。
行業痛點
深度洞察醫保管理挑戰，以AI技術破解難題
基金監管之難
傳統醫保審核依賴人工抽查，覆蓋率低（不足10%）、效率低下、滯後嚴重。難以對海量診療行為進行實時、穿透式監管，基金安全存在盲區
支付管理之困
DRG/DIP支付規則複雜、病組動態變化，醫院難以及時識別入組異常、編碼偏差及費用風險，容易造成醫保違規、結算損失和運營管理失控。
結算填報之痛
醫保結算清單專業性強、填報工作量大，人工處理效率低且容易出現漏填、錯編及主診斷選擇不準，影響結算質量並帶來收入損失與違規風險。
核心產品
全棧自研產品矩陣，覆蓋場景全鏈路
核心優勢
全棧自研技術，深耕行業場景
頂尖醫療大模型驅動，認知深度行業領先
以"U2"醫療垂類大模型為核心引擎，在MedBench等權威評測中多次奪冠，具備深厚的醫學邏輯理解與推理能力，能真正理解病曆內涵而非簡單規則匹配
權威驗證的卓越效果
與北京協和醫院聯合研發的DRG智能編碼午夜导航APP大全，實現了93.6%的入組準確率，達到人類編碼專家水平，經受了頂級醫療機構的實踐檢驗
標杆性規模化落地
成功打造全國首個省級醫保大模型（江蘇），證明了其從單點醫院到區域級複雜場景的規模化交付與治理能力
標杆客戶
標杆客戶信賴之選，見證午夜导航APP大全價值
北京協和醫院
午夜黄色网站醫保結算清單生成Agent已在北京協和醫院正式上線運行。Agent依托AI讀取電子病曆中的診療信息，通過“機器預審 + 人工複核”生成並校驗合規的醫保結算清單。項目主診斷選擇正確率達到92%，入組正確率達到93.6%，有效減少因編碼不規範造成的醫保拒付，扣罰風險降低80%以上。
江蘇省醫保局
午夜黄色网站麵向江蘇省醫保局打造醫保基金監管Agent，依托在醫療NLP、大語言模型和病曆語義理解方麵的技術能力，將電子病曆中的病曆文本、診療過程、藥品耗材等數據與醫保結算信息進行聯合分析。Agent可針對DRG、DIP和按項目付費等場景，識別診療行為與結算結果之間的異常關係，並自動生成違規判斷依據與核查線索，幫助審核人員快速定位重點病例，提升醫保基金監管的審核深度和線索質量。
